Methode der kleinsten Quadrate
R2026bLösen von Kleinste-Quadrate-Problemen (Kurvenanpassung)
Es gibt zwei Arten von Kleinste-Quadrate-Problemen.
Die lineare Methode der kleinsten Quadrate löst min||C*x - d||2, gegebenenfalls mit Schranken oder linearen Nebenbedingungen. Siehe Lineare Methode der kleinsten Quadrate.
Die nichtlineare Methode der kleinsten Quadrate löst min(∑||F(xi) – yi||2), wobei F(xi) eine nichtlineare Funktion ist und yi die Daten sind. Siehe Nichtlineare Methode der kleinsten Quadrate (Kurvenanpassung).
Kategorien
- Lineare Methode der kleinsten Quadrate
Lösen von linearen Kleinste-Quadrate-Problemen mit Schranken oder linearen Nebenbedingungen
- Nichtlineare Methode der kleinsten Quadrate (Kurvenanpassung)
Serielles oder paralleles Lösen von nichtlinearen Kleinste-Quadrate-Problemen (Kurvenanpassung)
Enthaltene Beispiele
Nonlinear Data-Fitting
Basic example showing several ways to solve a data-fitting problem.
Nonlinear Least-Squares, Problem-Based
Basic example of nonlinear least squares using the problem-based approach.
Fit ODE Parameters Using Optimization Variables
Fit parameters of an ODE using problem-based least squares.
