Nichtlineare Optimierung
Bei der nichtlinearen Optimierung geht es um die Minimierung oder Maximierung einer nichtlinearen Zielfunktion unter Berücksichtigung von Schranken sowie linearen oder nichtlinearen Nebenbedingungen. Die Nebenbedingungen können in Form von Ungleichungen oder Gleichungen vorliegen. Zu den Anwendungsbereichen zählen die Auswahl optimaler technischer Entwürfe, die Analyse von Zielkonflikten im Entwurf, die Berechnung optimaler Trajektorien für Fahrzeuge und Roboter sowie die Optimierung von Finanzportfolios.
Um ein nichtlineares Optimierungsproblem zur Lösung aufzustellen, entscheiden Sie sich zunächst für einen problembasierten oder einen solverbasierten Ansatz. Siehe Erster Schritt: Wählen eines problembasierten oder solverbasierten Ansatzes.
Beispiele und theoretische Grundlagen zum problembasierten nichtlinearen Ansatz finden Sie unter Problembasierte nichtlineare Optimierung.
Beispiele und theoretische Grundlagen zum solverbasierten nichtlinearen Ansatz finden Sie unter Solverbasierte nichtlineare Optimierung.
Informationen zur Optimierung mehrerer Zielfunktionen finden Sie unter Mehrzieloptimierung.
Kategorien
- Problembasierte nichtlineare Optimierung
Serielles oder paralleles Lösen nichtlinearer Optimierungsprobleme mithilfe des problembasierten Ansatzes
- Solverbasierte nichtlineare Optimierung
Serielles oder paralleles Lösen nichtlinearer Minimierungs- und halbinfiniter Programmierungsprobleme mithilfe des solverbasierten Ansatzes
- Mehrzieloptimierung
Serielles oder paralleles Lösen von Mehrzieloptimierungen
Enthaltene Beispiele
Tutorial for Optimization Toolbox
Tutorial example showing how to solve nonlinear problems and pass extra parameters.
Solve Constrained Nonlinear Optimization, Problem-Based
Solve a constrained nonlinear problem based on optimization expressions. The example also shows how to convert a nonlinear function to an optimization expression.
Objective and Constraints Having a Common Function in Serial or Parallel, Problem-Based
Save time when the objective and nonlinear constraint functions share common computations in the problem-based approach.
