Sicherheit in MATLAB-Code

Sicherheitserwägungen hinsichtlich sensibler Informationen und geistigem Eigentum in MATLAB^®-Code

Sie können die Sicherheit Ihres Arbeitsablaufs steigern, indem Sie sensible Informationen außerhalb des Codes lassen und Code obfuskieren. Sie können sensible Informationen in Ihrem MATLAB-Vault oder einer .env-Datei speichern. Weitere Informationen finden Sie unter Keep Sensitive Information Out of Code. Zum Obfuskieren von Code können Sie mehrere Ansätze kombinieren. Weitere Informationen finden Sie unter Security Considerations to Protect Your Source Code.

Funktionen

alle erweitern

Speichern sensibler Informationen in einem MATLAB-Vault oder einer `.env`-Datei

`setSecret`	Add secret to MATLAB vault (Seit R2024a)
`getSecret`	Retrieve secret value from MATLAB vault (Seit R2024a)
`isSecret`	Determine if secret exists in MATLAB vault (Seit R2024a)
`removeSecret`	Remove secret from MATLAB vault (Seit R2024a)
`setSecretMetadata`	Set metadata of secret in MATLAB vault (Seit R2024a)
`getSecretMetadata`	Retrieve metadata of secret in MATLAB vault (Seit R2024a)
`listSecrets`	List secret names and metadata sizes from MATLAB vault (Seit R2024a)
`loadenv`	Load environment variables from `.env` and plain text files (Seit R2023a)

Obfuskieren von Code

pcode Create content-obscured, executable files

Themen

Security Considerations to Protect Your Source Code

When you share your MATLAB code, the contents are easily accessed, revealing design and implementation details. You can obfuscate or compile your source files.
- Create a Content-Obscured File with P-Code
Keep Sensitive Information Out of Code
Increase the security of your workflow by using the MATLAB vault or .env files.
Work with Remote Data
Work with remote data in Amazon S3™, Azure^® Blob Storage, or HDFS™.

Sicherheit in MATLAB-Code

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Speichern sensibler Informationen in einem MATLAB-Vault oder einer `.env`-Datei