function_handle

Function Handles

Beschreibung

Function Handles sind MATLAB^®-Datentypen, die eine Funktion repräsentieren. Function Handles dienen typischerweise dazu, eine Funktion auf eine andere Funktion zu übertragen. Beispielweise können Sie Function Handles als Eingabeargumente für Funktionen verwenden, die mathematische Ausdrücke über eine Reihe von Werten bewerten. Weitere übliche Verwendungszwecke von Function Handles umfassen:

• Callback-Funktionen festlegen (z. B. ein Callback, der auf ein UI-Ereignis reagiert oder mit Datenerfassungs-Hardware interagiert).

• Handles für inline festgelegte statt in einer Programmdatei gespeicherte Funktionen (anonyme Funktionen) erstellen.

Erstellung

Erstellen Sie mithilfe des Operators @ einen Function Handle. Function Handles können entweder benannte oder anonyme Funktionen sein.

• Benannte Function Handles stellen Funktionen in bestehenden Programmdateien dar, darunter Funktionen, die Teil von MATLAB sind und Funktionen, die Sie mit dem Schlüsselwort function erstellen. Um einen Handle für eine benannte Funktion zu erstellen, setzen Sie das Zeichen @ vor den Funktionsnamen.

  Erstellen Sie beispielsweise einen Handle für die Funktion sin und verwenden Sie daraufhin fminbnd, um den Wert x zu finden, der sin(x) im Bereich von 0 bis $$2\pi$$ minimiert:

  f = @sin;
  m = fminbnd(f,0,2*pi);

• Anonyme Function Handles (auch als anonyme Funktionen) bezeichnet, stellen einzelne ausführbare Inline-Ausdrücke dar, die eine Ausgabe liefern. Um eine anonyme Funktion zu definieren, setzen Sie die Namen der Eingabeargumente unmittelbar nach dem @-Operator in Klammern und geben Sie daraufhin den ausführbaren Ausdruck an.

  Erstellen Sie beispielsweise einen Handle für eine anonyme Funktion, die den Ausdruck x² − y² auswertet:

  f = @(x,y) (x.^2 - y.^2);

  Anonyme Funktionen können mehrere Eingaben akzeptieren, aber nur eine Ausgabe zurückgeben.

Beispiele

Suchen des Integrals einer benannten Funktion

Erstellen Sie in einer Datei in ihrem aktuellen Ordner eine Funktion namens cubicPoly, die eine Eingabe akzeptiert und das kubische Polynom ${\mathit{x}}^3+{\mathit{x}}^2+\mathit{x}+1$ auswertet.

function y = cubicPoly(x)
y = x.^3 + x.^2 + x + 1; 
end

Um das Integral von cubicPoly von 0 bis 1 zu finden, übergeben Sie einen Handle für die cubicPoly-Funktion an integral.

q = integral(@cubicPoly,0,1)

q = 
2.0833

Suchen des Integrals einer anonymen Funktion

Erstellen Sie den Handle f für eine anonyme Funktion, die das kubische Polynom ${\mathit{x}}^3+{\mathit{x}}^2+\mathit{x}+1$ für einen bestimmten Wert $\mathit{x}$ auswertet.

f = @(x) x.^3 + x.^2 + x + 1;

Um das Integral der anonymen Funktion von 0 bis 1 zu finden, übergeben Sie deren Handle an integral.

q = integral(f,0,1)

q = 
2.0833

Erweiterte Fähigkeiten

Thread-Based Environment

Führen Sie mithilfe von MATLAB® backgroundPool den Code im Hintergrund aus oder machen Sie den Code mit der Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool schneller.

Dieser Datentyp bietet vollständige Unterstützung für thread-basierte Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

R2023a: Verbesserte Leistung beim Aufrufen von Handles für benannte Funktionen

Das Aufrufen von Handles für nicht verschachtelte benannte Funktionen weist nun eine bessere Leistung auf. Das Aufrufen dieser Function Handles erzeugt im Vergleich zum direkten Aufrufen von Funktionen keinen zusätzlichen Overhead mehr. Erstellen Sie beispielsweise in einer Datei mit dem Namen myFun.m in ihrem aktuellen Ordner die Funktion myFun.

function y = myFun(x)
y = x;
end

Erstellen Sie in einer Datei mit dem Namen timingTest.m in ihrem aktuellen Ordner eine Funktion, die einen Handle für myFun aufruft. Die Funktion timingTest ist etwa 40-mal schneller als im vorherigen Release.

function t = timingTest
f = @myFun;
n = 1e7;
tic
for i = 1:n
    out = f(3);
end
t = toc;
end

Die ungefähren Ausführungszeiten sind:

R2022b: 4,4 s

R2023a: 0,11 s

Die Ausführungszeit des Codes wurde auf einem Testsystem unter Windows^® 10 mit einem Intel^® Xeon^®-Prozessor E5-1650 v4 bei 3,60 GHz mithilfe der Funktion timingTest gemessen.

Siehe auch

func2str | str2func | functions

Themen

• Erstellen von Function Handles
• Eine Funktion einer weiteren Funktion übergeben
• Anonyme Funktionen
• Create Callbacks for Graphics Objects