atan
Arkustangens in Radiant
Syntax
Beschreibung
Y = atan(
gibt den Arkustangens (tan-1) der Elemente von X
)X
in Radiant zurück. Die Funktion akzeptiert sowohl reelle als auch komplexe Eingaben.
Für reelle Werte von
X
gibtatan(X)
Werte im Intervall [-π/2, π/2] zurück.Für komplexe Werte von
X
gibtatan(X)
komplexe Werte zurück.
Beispiele
Arkustangens eines Werts
Arkustangens eines Vektors komplexer Werte
Ermitteln Sie den Arkustangens der Elemente des Vektors x
. Die Funktion atan
wird auf x
elementweise angewendet.
x = [0.5i 1+3i -2.2+i]; Y = atan(x)
Y = 1×3 complex
0.0000 + 0.5493i 1.4615 + 0.3059i -1.2019 + 0.1506i
Plotten der Arkustangensfunktion
Plotten Sie die Arkustangensfunktion über das Intervall .
x = -20:0.01:20;
plot(x,atan(x))
grid on
Eingabeargumente
X
— Tangens des Winkels
Skalar | Vektor | Matrix | mehrdimensionales Array | Tabelle | Timetable
Tangens des Winkels, angegeben als Skalar, Vektor, Matrix, mehrdimensionales Array, Tabelle oder Timetable. atan
wird elementweise angewendet, wenn X
nichtskalar ist.
Datentypen: single
| double
| table
| timetable
Unterstützung komplexer Zahlen: Ja
Mehr über
Arkustangens
Der Arkustangens ist definiert als
Erweiterte Fähigkeiten
Tall Arrays
Rechnen mit Arrays, die mehr Zeilen haben, als in den Speicher passen.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für Tall-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Tall-Arrays.
C/C++ Codegenerierung
Generieren Sie C und C++ Code mit MATLAB® Coder™.
GPU-Codegenerierung
Generieren von CUDA® Code für NVIDIA® Grafikprozessoren mit dem GPU Coder™.
Thread-Based Environment
Führen Sie mithilfe von MATLAB® backgroundPool
den Code im Hintergrund aus oder machen Sie den Code mit der Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
schneller.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für thread-basierte Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.
GPU-Arrays
Schnellere Codeausführung durch Ausführen auf einer Grafikkarte (GPU) mit der Parallel Computing Toolbox™.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für Grafikkarten-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).
Verteilte Arrays
Partitionieren von großen Arrays über den kombinierten Speicher Ihres Clusters mit Parallel Computing Toolbox™.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für verteilte Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).
Versionsverlauf
Eingeführt vor R2006aR2023a: Direkte Durchführung von Berechnungen für Tabellen und Timetables
Die Funktion atan
kann die Berechnung mit allen Variablen in einer Tabelle oder einem Timetable ausführen, ohne für den Zugriff auf diese Variablen eine Indizierung auszuführen. Alle Variablen müssen Datentypen aufweisen, die die Berechnung unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Direct Calculations on Tables and Timetables.
MATLAB-Befehl
Sie haben auf einen Link geklickt, der diesem MATLAB-Befehl entspricht:
Führen Sie den Befehl durch Eingabe in das MATLAB-Befehlsfenster aus. Webbrowser unterstützen keine MATLAB-Befehle.
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