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Ersatzoptimierung

Ersatzoptimierungs-Solver für rechenintensive Zielfunktionen mit Schranken und optionalen ganzzahligen Randbedingungen

Verwenden Sie Ersatzoptimierung für aufwändige (zeitintensive) Zielfunktionen. Der Solver erfordert endliche Schranken für alle Variablen, erlaubt nichtlineare Ungleichungsbedingungen und akzeptiert ganzzahlige Beschränkungen für ausgewählte Variablen. Der Solver kann optional seinen Zustand nach jeder Funktionsauswertung speichern, um eine Wiederherstellung nach vorzeitigem Abbruch zu ermöglichen.

Funktionen

alle erweitern

optimvaluesCreate values for optimization problem (Seit R2022a)
solveSolve optimization problem or equation problem
surrogateoptSurrogate optimization for global minimization of time-consuming objective functions
packfcnCombine objective and nonlinear constraint functions
optimoptionsCreate optimization options
resetoptionsReset options

Live Editor Tasks

OptimizeOptimize or solve equations in the Live Editor

Apps

Optimization ExplorerExplore multiple solver configurations and their solutions for an optimization problem (Seit R2026a)

Themen

Problembasierte Ersatzoptimierung

Optimierung mittels Ersatzoptimierung

Hintergrund der Ersatzoptimierung

  • Was ist Surrogatoptimierung?
    Bei der Surrogatoptimierung wird versucht, mithilfe weniger Zielfunktionsauswertungen ein globales Minimum einer Zielfunktion zu finden.
  • Surrogate Optimization Algorithm
    Learn details of the surrogate optimization algorithm, when run in serial or parallel.
  • Surrogate Optimization Options
    Explore the options for surrogate optimization, including algorithm control, stopping criteria, command-line display, and output and plot functions.

Verwandte Informationen