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Abstimmen von tiefen neuronalen Netzen

Programmatische und interaktive Abstimmung der Trainingsoptionen, Wiederaufnahme des Trainings von einem Kontrollpunkt aus und Untersuchung von Adversarial-Beispielen (bewusst manipulierte Beispiele) aus der Praxis

Weitere Informationen, wie man Optionen mit der trainingOptions-Funktion einstellt, finden Sie unter Set Up Parameters and Train Convolutional Neural Network. Nachdem Sie einige gute Startoptionen identifiziert haben, können Sie eine erschöpfende Suche von Hyperparametern automatisieren oder eine Bayes'sche Optimierung mithilfe des Experiment Manager ausprobieren. Mit dem Experiment Manager können Sie verschiedene Trainingskonfigurationen gleichzeitig testen, indem Sie Ihr Experiment parallel durchführen und Ihre Fortschritte mithilfe von Trainingsdiagrammen überwachen.

Kategorien

Verwalten von Experimenten
Trainieren von Netzen unter verschiedenen Ausgangsbedingungen, interaktives Abstimmen von Trainingsoptionen und Auswerten Ihrer Ergebnisse
Abstimmung
Programmatische Abstimmung der Trainingsoptionen, Wiederaufnahme des Trainings von einem Kontrollpunkt aus und Untersuchung von Adversarial-Beispielen

Enthaltene Beispiele

Resume Training from Checkpoint Network

Resume Training from Checkpoint Network

Save checkpoint networks while training a deep learning network and resume training from a previously saved network.

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Try Multiple Pretrained Networks for Transfer Learning

Try Multiple Pretrained Networks for Transfer Learning

Configure an experiment that replaces layers of different pretrained networks for transfer learning.

Seit R2020a

Experiment with Weight Initializers for Transfer Learning

Experiment with Weight Initializers for Transfer Learning

Configure an experiment that initializes the weights of convolution and fully connected layers using different weight initializers.

Seit R2020a

Use Experiment Manager to Train Generative Adversarial Networks (GANs)

Use Experiment Manager to Train Generative Adversarial Networks (GANs)

Create a custom training experiment to generate images of flowers.

Seit R2021a

Detect Issues During Deep Neural Network Training

Detect Issues During Deep Neural Network Training

Automatically detect issues while training a deep neural network.

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