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Abstimmen von tiefen neuronalen Netzen

Programmatische und interaktive Abstimmung der Trainingsoptionen, Wiederaufnahme des Trainings von einem Kontrollpunkt aus und Untersuchung von Adversarial-Beispielen (bewusst manipulierte Beispiele) aus der Praxis

Weitere Informationen, wie man Optionen mit der trainingOptions-Funktion einstellt, finden Sie unter Set Up Parameters and Train Convolutional Neural Network. Nachdem Sie einige gute Startoptionen identifiziert haben, können Sie eine erschöpfende Suche von Hyperparametern automatisieren oder eine Bayes'sche Optimierung mithilfe des Experiment Manager ausprobieren. Mit dem Experiment Manager können Sie verschiedene Trainingskonfigurationen gleichzeitig testen, indem Sie Ihr Experiment parallel durchführen und Ihre Fortschritte mithilfe von Trainingsdiagrammen überwachen.

Kategorien

  • Verwalten von Experimenten
    Trainieren von Netzen unter verschiedenen Ausgangsbedingungen, interaktives Abstimmen von Trainingsoptionen und Auswerten Ihrer Ergebnisse
  • Abstimmung
    Programmatische Abstimmung der Trainingsoptionen, Wiederaufnahme des Trainings von einem Kontrollpunkt aus und Untersuchung von Adversarial-Beispielen