plotroc

(Zu entfernen) Darstellen der Empfänger-Betriebseigenschaften (Receiver Operating Characteristic, ROC)

plotroc wird in einer zukünftigen Version entfernt. Weitere Informationen finden Sie unter Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Ratschläge zur Aktualisierung Ihres Codes finden Sie unter Versionsverlauf.

Syntax

plotroc(targets,outputs)

plotroc(targets1,outputs2,'name1',...)

Beschreibung

plotroc(targets,outputs) stellt die Empfänger-Betriebseigenschaften für jede Ausgabeklasse dar. Je näher die Kurve am linken und oberen Rand des Diagramms liegt, desto besser die Klassifizierung.

Tipp

plotroc unterstützt keine kategorischen Ziele. Verwenden Sie rocmetrics, um ROC-Metriken für kategorische Ziele darzustellen.

plotroc(targets1,outputs2,'name1',...) generiert mehrere Diagramme.

Beispiele

Darstellen der Empfänger-Betriebseigenschaften

Dieses Beispiel zeigt, wie sich die Empfänger-Betriebseigenschaften für jede Ausgabeklasse in einem Muster-Netz darstellen lassen.

load simplecluster_dataset
net = patternnet(20);
net = train(net,simpleclusterInputs,simpleclusterTargets);

simpleclusterOutputs = sim(net,simpleclusterInputs);
plotroc(simpleclusterTargets,simpleclusterOutputs)

Eingabeargumente

targets — Ziele des Netzes

Matrix | Zellen-Array

Ziele des Netzes, angegeben als Matrix oder Zellen-Array.

outputs — Netzausgänge

Matrix | Zellen-Array

Netzausgänge, angegeben als Matrix oder Zellen-Array.

Versionsverlauf

Eingeführt in R2008a

R2026a: plotroc wird zukünftig entfernt.

plotroc wird in einer zukünftigen Version entfernt.

Mehr über Visualisierungs-Workflows erfahren Sie in den folgenden Beispielen und Themen:

• Deep Learning Visualization Methods

• Explore Network Predictions Using Deep Learning Visualization Techniques

• Deep Learning Metrics

• Überwachen des Deep-Learning-Trainingsfortschritts

• ROC Curve and Performance Metrics

Weitere Informationen finden Sie unter Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Siehe auch

Time Series Modeler | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

Themen

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows