dividerand

Aufteilen von Zielen in drei Sätze mithilfe zufälliges Indizes

Syntax

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(Q,trainRatio,valRatio,testRatio)

Beschreibung

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(Q,trainRatio,valRatio,testRatio) akzeptiert die Anzahl der aufzuteilenden Ziele, das Verhältnis von Vektoren für das Training, das Verhältnis der Vektoren für die Validierung und das Verhältnis von Vektoren für Tests und gibt die Training-Indizes, die Validierungs-Indizes und die Test-Indizes aus.

Beispiele

Abrufen von Trainings-, Validierungs- und Testindizes mithilfe der 'dividerand'-Funktion

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie mithilfe der dividerand-Funktion Trainings-, Validierungs- und Testindizes abrufen können.

Teilen Sie 3000 Proben in 60% für Training, 20% für Validierung und 20% für Tests auf.

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(3000,0.6,0.2,0.2)

Eingabeargumente

Q — Zielanzahl

Skalar

Anzahl der aufzuteilenden Ziele, angegeben als Skalar.

trainRatio — Trainingsverhältnis

0.7 (Standardeinstellung) | Skalar

Verhältnis der Vektoren für das Training, angegeben als Skalar.

valRatio — Validierungsverhältnis

0.15 (Standardeinstellung) | Skalar

Verhältnis der Vektoren für die Validierung, angegeben als Skalar.

testRatio — Testverhältnis

0.15 (Standardeinstellung) | Skalar

Verhältnis der Vektoren für Tests, angegeben als Skalar.

Ausgangsargumente

trainInd — Trainingsindizes

Vektor

Trainingsindizes, ausgegeben als Zeilenvektor.

valInd — Validierungsindizes

Vektor

Validierungsindizes, ausgegeben als Zeilenvektor.

testInd — Test-Indizes

Vektor

Test-Indizes, ausgegeben als Zeilenvektor.

Mehr über

Verwendung von Netzen

Dies sind die Netzeigenschaften, die festlegen, welche Datenaufteilungsfunktion mit welchen Parametern verwendet werden soll und welche Aspekte der Ziele aufgeteilt werden, wenn train aufgerufen wird.

net.divideFcn
net.divideParam
net.divideMode

Versionsverlauf

Eingeführt in R2008a

Siehe auch

divideblock | divideind | divideint | dividetrain