HDL-Code-Generierung aus MATLAB-Anwendungen
Generieren von HDL-Code für die Bereitstellung auf Desktop- oder eingebetteten Zielen
Verwenden Sie die Deep Learning HDL Toolbox™ zusammen mit der Deep Learning Toolbox™, um HDL-Code für vortrainierte Netze zu erzeugen. Sie können den generierten HDL-Code auf Intel® und Xilinx® FPGA- und SoC-Bausteinen einsetzen.
Klassen
dlhdl.Workflow | Configure deployment workflow for deep learning neural network (Seit R2020b) |
dlhdl.Target | Configure interface to target board for workflow deployment (Seit R2020b) |
Themen
Überblick
- Supported Networks, Layers, Boards, and Tools (Deep Learning HDL Toolbox)
Pretrained deep learning networks and network layers for which code can be generated by Deep Learning HDL Toolbox.
Anwendungen
- Get Started with Deep Learning FPGA Deployment on Intel Arria 10 SoC (Deep Learning HDL Toolbox)
This example shows how to create, compile, and deploy adlhdl.Workflow
object that has a handwritten character detection series network object by using the Deep Learning HDL Toolbox™ Support Package for Intel FPGA and SoC. - Defect Detection (Deep Learning HDL Toolbox)
This example shows how to deploy a custom trained series network to detect defects in objects such as hexagon nuts.