HDL-Code-Generierung aus MATLAB-Anwendungen

Generieren von HDL-Code für die Bereitstellung auf Desktop- oder eingebetteten Zielen

Verwenden Sie die Deep Learning HDL Toolbox™ zusammen mit der Deep Learning Toolbox™, um HDL-Code für vortrainierte Netze zu erzeugen. Sie können den generierten HDL-Code auf Intel^® und Xilinx^® FPGA- und SoC-Bausteinen einsetzen.

Klassen

`dlhdl.Workflow`	Configure deployment workflow for deep learning neural network (Seit R2020b)
`dlhdl.Target`	Configure interface to target board for workflow deployment (Seit R2020b)

Themen

Überblick

Supported Networks, Layers, Boards, and Tools (Deep Learning HDL Toolbox)
Pretrained deep learning networks and network layers for which code can be generated by Deep Learning HDL Toolbox.

Anwendungen

Get Started with Deep Learning FPGA Deployment on Intel Arria 10 SoC (Deep Learning HDL Toolbox)
This example shows how to create, compile, and deploy a dlhdl.Workflow object that has a handwritten character detection series network object by using the Deep Learning HDL Toolbox™ Support Package for Intel FPGA and SoC.
Defect Detection (Deep Learning HDL Toolbox)
This example shows how to deploy a custom trained series network to detect defects in objects such as hexagon nuts.