Funktionsannäherung, Clustering und Steuerung

Durchführung von Regression, Klassifizierung, Clustering und Modellierung nichtlinearer dynamischer Systeme mithilfe flacher neuronaler Netze

Verallgemeinern Sie nichtlineare Beziehungen zwischen Beispieleingaben und -ausgaben, führen Sie unüberwachtes Lernen mit Clustering und Autoencodern durch.

Dynamische neuronale Netze einschließlich NARX und Time-Delay; Erstellen von Simulink^®-Modellen; Steuerung nichtlinearer Systeme mithilfe von modellprädiktiven, NARMA-L2- und modellbezogenen neuronalen Netzen.

Kategorien

Funktionsannäherung und Clustering
Durchführung von Regression, Klassifizierung und Clustering mit flachen neuronalen Netzen
Zeitreihen und Regelungssysteme
Modellieren von nichtlinearen dynamischen Systeme mithilfe flacher Netze; Erstellen von Vorhersagen unter Verwendung sequenzieller Daten.