Exportieren von tiefen neuronalen Netzen
Exportieren Sie Deep Learning Toolbox™-Graphen neuronaler Netze in TensorFlow™ 2 und das ONNX™-Modellformat. Weitere Informationen finden Sie unter Pretrained Deep Neural Networks und Interoperability Between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, PyTorch, and ONNX.
Sie müssen über Support-Pakett verfügen, um die Exportfunktionen in Deep Learning Toolbox ausführen zu können. Wenn das Support-Paket nicht installiert ist, bietet jede Funktion einen Download-Link zum entsprechenden Support Package im Add-On Explorer. Es wird empfohlen, das Support-Paket an den Standardspeicherort der von Ihnen verwendete MATLAB®-Version herunterzuladen. Sie können die Support-Pakete auch direkt über die folgenden Links herunterladen.
Die Funktion
exportONNXNetworkerfordert den Deep Learning Toolbox-Konverter für das ONNX-Modellformat. Sie können das Support-Paket unter https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/67296-deep-learning-toolbox-converter-for-onnx-model-format herunterladen.Die Funktion
exportNetworkToTensorFlowerfordert den Deep Learning Toolbox Konverter für TensorFlow-Modelle. Sie können das Support-Paket unter https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/64649-deep-learning-toolbox-converter-for-tensorflow-models herunterladen.
Funktionen
exportNetworkToTensorFlow | Export Deep Learning Toolbox network to TensorFlow (Seit R2022b) |
exportONNXNetwork | Export network to ONNX model format |
Themen
- Interoperability Between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, PyTorch, and ONNX
Learn how to import networks from TensorFlow, PyTorch®, and ONNX and use the imported networks for common Deep Learning Toolbox workflows. Learn how to export networks to TensorFlow and ONNX.
- Pretrained Deep Neural Networks
Learn how to download and use pretrained convolutional neural networks for classification, transfer learning and feature extraction.
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