DPD und PA-Modellierung
KI zur Modellierung von digitaler Vorverzerrung und Leistungsverstärkern
Modellieren Sie einen Leistungsverstärker (PA) mithilfe eines neuronalen Netzes. Um die Effekte von Nichtlinearitäten bei einem Leistungsverstärker auszugleichen, können Sie ein neuronales Netz verwenden, um eine digitale Vorverzerrung (DPD) an das Eingangssignal anzulegen.
Eine Beschreibung des Workflows finden Sie unter AI for Digital Predistortion Design.
Themen
- AI for Digital Predistortion Design
Example workflows for training, compressing, and using a deep learning network for digital predistortion design. (Seit R2024a)
- SCHRITT 1: Data Preparation for Neural Network Digital Predistortion Design
- SCHRITT 2: Neural Network for Digital Predistortion Design-Offline Training
- SCHRITT 3: Neural Network for Digital Predistortion Design - Online Training
- SCHRITT 4: Structurally Compress Neural Network DPD Using Projection
- SCHRITT 5: HDL Neural Network Design for Digital Predistorter (Wireless HDL Toolbox)
- SCHRITT 6: Deploy and Verify HDL Neural Network Based DPD on FPGA (SoC Blockset)
- Power Amplifier Modeling using Neural Networks
Model a power amplifier (PA) using several different neural network (NN) architectures. (Seit R2024a)