Diese Seite wurde maschinell übersetzt.
Füllen Sie bitte eine 1-Minuten-Befragung zur Qualität dieser Übersetzung aus.
Hitachi entwickelt Technologie zur Störungsvorhersage für Produktionsanlagen
Integration verbessert Hi-PHMA-Technologie und optimiert Produktion mit datengesteuerten Erkenntnissen
„Was … mich überrascht hat, war, dass MATLAB … bei diesen verschiedenen Schritten Unterstützung [bot]. Die Tools, die ich hier [verwendet] habe, sind nur einige der Tools, die ich sehr oft verwende. Ich habe sie unzählige Male genutzt und vertraue ihnen wirklich.“
Wichtigste Ergebnisse
- MATLAB ermöglichte eine kostengünstige Datenvisualisierung und beschleunigte die Entwicklung der Fehlervorhersagetechnologie.
- Die plattformübergreifenden Codegenerierungsfunktionen in MATLAB verbesserten die Effizienz und verkürzten die Markteinführungszeit des Endprodukts.
- MATLAB-Toolboxen ermöglichten die Extraktion von Bereichsmerkmalen aus Daten, die im normalen und abnormalen Betriebsmodus generiert wurden.
In der automatisierten Fertigungsindustrie ist die Störungsvorhersagetechnologie von entscheidender Bedeutung für die Optimierung von Produktionsstandorten, in denen zahlreiche Motoren unterschiedlicher Größe zum Einsatz kommen. Die Effizienz dieser Motorsysteme ist die Grundlage für die Fähigkeit zur Störungsvorhersage.
Hitachi, ein globaler Marktführer in Forschung und Entwicklung in der industriellen Automatisierung, entwickelte Motorsensortechnologie für die kostenlose Datenerfassung und hochpräzise Überwachung sowie eine Bewegungserkennungstechnologie für Servomotoren und ein Simulink®-Modell zur Störsimulation. Es wurde ein Randabschnitt für die Online-Überwachung implementiert und tragbare Geräte für die Offline-Fehlererkennung und vorausschauende Wartung verwendet.
Das Team entwickelte ein IoT-Netzwerk rund um Sensortechnologie und nutzte dabei MATLAB® für die datenbasierte Modellierung zur Erfassung umfangreicher Daten von Produktionsstandorten. MATLAB erleichterte die Entwicklung, Verifikation und Bereitstellung von Algorithmen. Daten zum Dreiphasenwechselstrom bei Kondensatordefekten ermöglichten eine effektive Motorstörungserkennung.
Hitachi hat den MATLAB-Algorithmus in ein System integriert, das in einer Programmiersprache eines Drittanbieters entwickelt wurde. Diese Integration ermöglichte flexible Online- und Offline-Lösungen und verbesserte die Hi-PHMA-Technologie zur Vorhersage von Fehlern in Industrieanlagen.