演習で学ぶMATLABによるディープラーニング
𠮷冨 康成, 京都府立大学;
浅田 太郎, 京都府立大学;
田伏 正佳, 京都府立大学;
横山 友也, 東京都立産業技術大学院大学
コロナ社, 2024
ISBN: 978-4-339-02942-0;
言語: 日本語
(「まえがき」より)
本書は大学生、大学院生または企業の AI 実務担当（予定）者が学ぶディープラーニングの実践的入門書である。ディープラーニングに関する書籍はすでに数多く出版されているが、初心者がその分野に足を踏み入れるには敷居が高いきらいがある。そこで、ツールを演習で使用しながらディープラーニングを体得する進め方が、初心者の勉学意欲を喚起すると考えて本書を企画した。
まず 1 章で、ディープラーニングに至るニューラルネットワークの源流を概観し、2 章で、具体例を踏まえて、ディープラーニングの基本的ネットワークの構造を把握してほしい。3 章では、ディープラーニングの世界を俯瞰するのに役立つ MATLAB でのチュートリアル、例題を Q&A 付で紹介している。ここまでが、演習をこなすための準備である。そして、4 章の演習を通じて、ディープラーニングの世界に自ら足を踏み入れてほしい。
※本書の解答例のプログラムや本書に関する画像データなどは、以下のコンパニオン ソフトウェアのリンクからダウンロード可能です。
本書の構成
1 章 ニューラルネットワークの基礎
1.1 形式ニューロンとシナプスの可作成
1.2 パーセプトロン
1.3 誤差逆伝搬学習法
1.4 ネオコグニトロン
2 章 ディープラーニングの基礎
2.1 AlexNet
2.2 GoogLeNet
2.3 LSTM
3 章 MATLAB によるディープラーニングの予備知識
3.1 チュートリアル Q&A
3.2 例題 Q&A
4 章 MATLAB によるディープラーニング演習
4.1 画像認識
4.2 LSTM
4.3 モデルの調整
