Robotik und autonome Systeme

Ressourcen für Robotik und autonome Systeme

In diesen Ressourcen für Robotik finden Sie Informationen zum Einstieg in MATLAB und Simulink

Testsoftware

Plattformdesign

Modellierung und Simulation von Laufrobotern

Erfassung

Kamerakalibrierung mit MATLAB

Wahrnehmung

Erkennung von Verkehrsschildern für Fahrerassistenzsysteme

Deep Learning mit MATLAB: Deep Learning in 11 Zeilen MATLAB-Code (2:38) - Video
Deep Learning with MATLAB: Transfer Learning in 10 Lines of Code (4:41) - Video
Track and Follow an Object - Beispiel
Entwicklung industrieller Roboteranwendungen von der Wahrnehmung bis zur Bewegung (35:56) - Video
Smart Factory: Advanced Industrial Robots from Perception to Motion - Präsentation

Planung und Entscheidungsfindung

Entwurf einer Pick and Place-Robotik-Anwendung mit MATLAB und Simulink

Steuerung

Programmieren von Industrierobotern mit MATLAB und Simulink

Kommunikation

Erste Schritte mit Simulink und ROS

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Roboter-Manipulatoren

Mobile Roboter

UAV

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