Das MATLAB Agentic Toolkit stattet KI-Codierungsagenten mit Expertenwissen und einer Live-Verbindung zu MATLAB aus. Ihr Agent lernt, idiomatischen Code zu schreiben, Tests zu generieren und auszuführen, Fehler zu diagnostizieren, Anwendungen zu erstellen und die gesamte Bandbreite der MATLAB-Toolboxen zu nutzen. Das Toolkit enthält Konfigurationen für führende Plattformen und ist so konzipiert, dass es sich mit den Veränderungen im Bereich der agentenbasierten KI weiterentwickeln kann.
- Führen Sie MATLAB Code aus und führen Sie Tests direkt von Ihrem KI-Agenten aus mithilfe der MCP-Tools durch.
- Statten Sie Ihre Mitarbeiter mit gezielten Fähigkeiten für Testen, Debuggen, App-Entwicklung und Code-Review aus.
- Funktioniert mit Claude® Code, GitHub Copilot®, OpenAI® Codex, Sourcegraph Amp und Gemini CLI®.
- Kostenlos und Open Source – erfordert eine lokale MATLAB Installation und ein Abonnement für einen KI-Dienst.
Live-Verbindung zu MATLAB über MCP
Verbinden Sie Ihren Agenten über das Model Context Protocol (MCP) mit MATLAB. Der MATLAB MCP Core Server bietet fünf integrierte Tools, mit denen Agenten Code ausführen, Tests durchführen, statische Analysen durchführen und installierte Toolboxen erkennen können. Kompatibel mit Claude Code, GitHub Copilot, Codex, Amp und Gemini CLI.
Agenten-Skills für komplexe MATLAB-Workflows
Das Toolkit bietet ausgewählte Fähigkeiten, die Ihrem Agenten beibringen, wie erfahrene MATLAB-Ingenieure eine Aufgabe angehen würden. Zu den Kernkompetenzen in MATLAB gehören Unit-Tests, App-Entwicklung, Code-Review, Debugging und Code-Modernisierung, damit Ihr Agent idiomatischen Code schreibt und den Token-Verbrauch minimiert.
Schnellstart und Einrichtung auf mehreren Plattformen
Klonen Sie das Repository, starten Sie Ihren bevorzugten Codierungsagenten und weisen Sie ihn an, das Toolkit einzurichten. Der Agent installiert und konfiguriert automatisch den MATLAB MCP Core Server, registriert das Plugin und überprüft die Umgebung. Skills sind eigenständige SKILL.md-Dateien, die mit jeder Plattform funktionieren.
Open-Source auf GitHub
Erkunden Sie den Code, passen Sie die Skills an und integrieren Sie das Toolkit in Ihre Arbeitsabläufe. Für das Toolkit werden eine MATLAB-Installation und ein Abonnement für einen KI-Dienst benötigt.
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