Image Acquisition Toolbox

 

Image Acquisition Toolbox

Erfassen von Bildern und Videos mit Hardware gemäß Industriestandard

Jetzt beginnen:

App für die Bild- und Videoerfassung

Untersuchen, Konfigurieren und Erfassen von Bilddaten mit dem Image Acquisition Explorer

Gerätekonfiguration

Wählen Sie ein Gerät aus, und legen Sie Erfassungsparameter fest, wie Frames pro Trigger, Farbraum, Bereich von Interesse und gerätespezifische Eigenschaften.

Bild- und Videoprotokollierung

Sehen Sie sich Bilder in einer Vorschau an, erfassen Sie Bilder und exportieren Sie die erfassten Daten in eine MAT-Datei, in den MATLAB-Workspace, in VideoWriter oder an ein anderes Ziel.

Im Vorschaufenster werden die Bilddaten während der Vorschau oder Erfassung angezeigt.

Vorschau, Erfassung und Export Ihrer Bilder.

Automatisiertes Fahren

Erfassen von Bildern zur Verwendung mit Algorithmen für Sensorfusion, Machine Learning und Deep Learning. Entwickeln Sie ADAS-Systeme (Fahrerassistenzsysteme) etwa für die Fußgängererkennung, die Spurhaltung und Ausweichmanöver.

Bildverarbeitungsbasierte ADAS-Systeme

Erfassen Sie Bilder und Videos für die semantische Segmentierung und für andere Machine-Learning-Techniken, um ADAS-Systeme zu entwickeln und zu testen.

Industrielle Bildverarbeitung

Entwerfen Sie Industriesysteme, die bildverarbeitungsbasierte Inspektionen zur Überwachung und Analyse umsetzen.

Wissenschaftliche Bildverarbeitung

Stellen Sie Verbindungen mit wissenschaftlichen Kameras her, um Bilder zu erfassen, wissenschaftliche Studien durchzuführen und Bildverarbeitungsalgorithmen zu entwickeln.

Augmented-Reality-Projektion der Durchblutung in Echtzeit.

Augmented-Reality-Projektion der Durchblutung in Echtzeit.

Image Acquisition Toolbox-Anwendung, die Bilder von zentralen Synapsen erfasst und analysiert, um die synaptische Übertragung im Zeitverlauf zu überwachen.

Überwachung der synaptischen Übertragung im Zeitverlauf.

Entwurf von Bildverarbeitungssystemen

Erfassen Sie Bilder und Videos direkt von Ihrem Gerät, um sie für den Entwurf von Bildverarbeitungssystemen zu verwenden.

Simulink-Blöcke und -Codegenerierung

Lesen Sie Live-Videodaten in Simulink-Modelle ein und generieren Sie Code für die Integration in Bildverarbeitungssysteme.

FLIR hat Model-Based Design mit HDL Coder verwendet, um die FPGA-Implementierung für seine Thermografiefilter zu entwickeln.

Von FLIR entwickelter FPGA-Thermografiefilter.

Bildverarbeitungshardware

Stellen Sie Verbindungen mit optischen Kameras, Tiefenkameras, Infrarotkameras, Stereokameras, Röntgendetektoren, 3D-Laserlinien-Profilscannern und anderen Geräten her.

Optische Kameras

Erfassen Sie optische Bilder mit Kameras und Framegrabbern von zahlreichen kommerziellen Geräteherstellern, wie FLIR/Point Grey, Baumer, Basler, Allied Vision und vielen anderen.

Hardwareunterstützung der Image Acquisition Toolbox.

Hardwareunterstützung der Image Acquisition Toolbox.

Bildverarbeitungsstandards

Verwenden Sie die Image Acquisition Toolbox mit üblichen Schnittstellenstandards.

GenICam GenTL

Erfassen Sie Bilder von einer Reihe unterschiedlicher GenICam GenTL-konformer Kameras mit Schnittstellen nach USB3 Vision, GigE Vision und DCAM/IIDC (IEEE® 1394).

Unterstützung von GenICam GenTL.

Unterstützung von GenICam GenTL.

Camera Link

Erfassen Sie Bilder von Camera Link®-Framegrabbern und von Kameras von einer Reihe unterschiedlicher Hersteller. Streamen Sie Daten von Geräten wie Zeilenkameras und industriellen Machine-Vision-Sensoren in MATLAB und Simulink.

Der Camera Link-Standard unterstützt eine hohe Bandbreite für die schnelle Übertragung von Bildern durch unterstützte Framegrabber.

Unterstützung von Camera Link.

Anpassungen von Triggerung und Erfassung

Passen Sie Ihre Erfassung so an, dass sie bei einem spezifischen Ereignis ausgeführt wird. Erfassen Sie Frames in hoher Geschwindigkeit und führen Sie asynchrone Erfassungen durch.

Trigger

Nutzen Sie ein internes oder externes Ereignis oder eine interne oder externe Quelle als Trigger für die Erfassung.

Montage von Bildern, die erstellt wurde, indem ein Trigger nach einer Frameverzögerung ausgelöst, 5 Frames erfasst und dann der Durchschnitt dieser Frames gebildet wurde.

Durch Durchschnittsbildung mehrerer Frames pro Trigger erstellte Bilder.

Apps, Callbacks und Ereignisse

Verwenden Sie Ereignis-Callbacks, um eine Verarbeitung als Reaktion auf Ereignisse durchzuführen. Integrieren Sie Callback-Funktionen in interaktive, benutzerdefinierte Apps. Sie können Ihre Apps mit MATLAB Compiler zur Ausführung auf Systemen bereitstellen, auf denen MATLAB nicht installiert ist.

Verwendung der Acquisition Toolbox und der Image Processing Toolbox zum Anzeigen eines Video-Feeds mit Live-Histogramm.

Benutzerdefinierte App mit Anzeige eines Live-Histogramms.

Erfassung im Hintergrund

Erfassen und verarbeiten Sie Bilddaten kontinuierlich im Hintergrund.

Protokollieren von Daten im Arbeitsspeicher.

Protokollieren von Daten im Arbeitsspeicher.