Curve Fitting Toolbox

 

Curve Fitting Toolbox

Anpassung von Kurven und Oberflächen an Daten durch Regression, Interpolation und Glätten

Curve Fitter-App

Mit der Curve Fitter-App können Sie Daten interaktiv an Kurven und Flächen anpassen, Diagramme visualisieren und Anpassungsstatistiken verstehen. Entdecken Sie in der App verschiedene Anpassungsmethoden und -optionen und generieren Sie MATLAB Programmcode zur Wiederverwendung und Automatisierung.

Regression

Modellieren Sie eine kontinuierliche Antwortvariable als Funktion von Prädiktoren mithilfe linearer und nichtlinearer Regressionstechniken, darunter benutzerdefinierte Gleichungen mit geeigneten Optimierungsoptionen für Solver-Parameter und Ausgangsbedingungen zur Verbesserung der Anpassungsqualität.

Interpolation

Schätzen Sie Werte zwischen bekannten Datenpunkten mithilfe von Interpolationstechniken. Extrapolieren Sie Werte außerhalb des Bereichs der Anpassungsdaten für interpolierende Kurven und Flächen.

Glättungen

Reduzieren Sie das Rauschen und entfernen Sie saisonale Trends im Datensatz, indem Sie Glättungsverfahren und andere Methoden wie gleitender Durchschnitt, Savitzky-Golay-Filter und Lowess-Modelle anwenden oder einen Glättungsspline anpassen.

Splines

Passen Sie für Kurven, Oberflächen und höherdimensionale Objekte verschiedene Splines an Daten an, einschließlich von kubischen und Glättungssplines mit verschiedenen Endzuständen. Kontrollieren Sie erweiterte Spline-Operationen, einschließlich von Bruch- und Knoten-Manipulationen, optimaler Knotenplatzierung und Gewichtung von Datenpunkten.

Anpassungsanalyse und Export nach Simulink

Analysieren Sie das angepasste Modell, indem Sie Diagramme untersuchen und individuell erstellen, Konfidenzintervalle abschätzen und Integrale und Ableitungen berechnen. Exportieren Sie angepasste Modelle als Simulink-Lookup-Tabellenblöcke oder angepasste Objekte.

„MATLAB ermöglichte es uns Geologen, unser Fachwissen in den Bereichen prädiktive Frameworks, Analytik und Analogabgleich zu nutzen, um Algorithmen zu implementieren, die in unserer Branche einzigartig sind. Mit der Unterstützung durch die Consultants von MathWorks haben wir diese Algorithmen dann als benutzerfreundliche Anwendung für unsere Kollegen auf der ganzen Welt bereitgestellt.“

Nick Howes, Shell

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