photo

deepak panday


Last seen: 3 Monate vor Aktiv seit 2017

Followers: 0   Following: 0

Statistik

MATLAB Answers

0 Fragen
2 Antworten

RANG
19.688
of 300.904

REPUTATION
2

BEITRÄGE
0 Fragen
2 Antworten

ANTWORTZUSTIMMUNG
0.00%

ERHALTENE STIMMEN
1

RANG
 of 21.108

REPUTATION
N/A

DURCHSCHNITTLICHE BEWERTUNG
0.00

BEITRÄGE
0 Dateien

DOWNLOADS
0

ALL TIME DOWNLOADS
0

RANG

of 171.602

BEITRÄGE
0 Probleme
0 Lösungen

PUNKTESTAND
0

ANZAHL DER ABZEICHEN
0

BEITRÄGE
0 Beiträge

BEITRÄGE
0 Öffentlich Kanäle

DURCHSCHNITTLICHE BEWERTUNG

BEITRÄGE
0 Discussions

DURCHSCHNITTLICHE ANZAHL DER LIKES

  • Explorer
  • First Review
  • Revival Level 1
  • First Answer

Abzeichen anzeigen

Feeds

Anzeigen nach

Beantwortet
Principal Component Analysis for feature extraction
[coff,score]=pca(data) newData = data*coff(:,1:n) where n is number of feature to selected.

etwa 8 Jahre vor | 1

Beantwortet
Need high dimension (30-50) dataset for applying PCA
google UCI machine learning datasets.

mehr als 8 Jahre vor | 0