Speech Processing
Rutgers University
Speech processing designates a team consisting of Prof. Lawrence Rabiner (Rutgers University and University of California, Santa Barbara), Prof. Ronald Schafer (Stanford University), Kirty Vedula and Siva Yedithi (Rutgers University). The set of speech processing exercises are intended to supplement the teaching material in the textbook “Theory and Applications of Digital Speech Processing” by L R Rabiner and R W Schafer.
Professional Interests: MATLAB, signal processing, speech processing
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SNR
This MATLAB exercise computes and plots the SNR of a quantized speech file.
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Echo Signal
This exercise demonstrates how and echo can be introduced into a signal.
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VQ/VQ Cells
This MATLAB exercise illustrates the cell formation properties of Vector Quantizers.
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Spectrogram
This exercise plots wideband and narrowband speech spectrograms for a user-designated speech file.
mehr als 9 Jahre vor | 8 Downloads |
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High Pass Filter Signal
A folder containing functions for some of the exercises dealing with filters.
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Log Harmonic Product Spectrum
Plots a sequence of frames of both HPS and LHPS
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Filter Signal
Design a filter where an existing speech or audio signal using user-designed LPF, HPF or BPF
mehr als 9 Jahre vor | 18 Downloads |
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AMDF
This exercise computes the short-time average magnitude difference function (AMDF) of a speech frame
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ADPCM
Implements an ADPCM coder for waveform coding of speech
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Phase Vocoder
This MATLAB exercise implements a phase vocoder.
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Subband coders
This MATLAB exercise implements a two-band subband coder.
mehr als 9 Jahre vor | 2 Downloads |
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p Tube Vocal Tract
This exercise computes the frequency response of a p-tube model of a human vocal tract.
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Waveform Similarity and Overlap Add (WSOLA) for Speech and Audio
implements the WSOLA method of Verhelst and Roelands for for High Quality Time-Scaled speech
mehr als 9 Jahre vor | 3 Downloads |
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Isolated Digits Record
Implements a speaker trained, template-based, isolated digit recognizer
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Bayesian VUS Classifier
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Zoom Strips Plot
A simple way to visualize and understand speech waveforms by plotting and examination.
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Gesendet
Three Tube Vocal Tract
This exercise computes the frequency response of a three-tube model of a human vocal tract.
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Gesendet
Cepstrum Computation FIR
This exercise compares three algorithms for computing the complex cepstrum of two finite sequences.
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Computes the frequency response of a two-tube model excited at the glottis and terminated at lips.
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Composite Vocal Tract
Illustrates vocal tract response, glottal pulse, radiation response for voiced and unvoiced speech
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Gesendet
Sample rate conversion
converts the sampling rate of an existing speech or audio file from its current sampling rate
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Windows Comparisons
computes and compares and contrasts the time and frequency responses of 6 L-point commonly used wind
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Gesendet
Vowel Synthesis
Synthesizes a vowel sound with a pitch frequency that linearly varies from a user-specified one
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Gesendet
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Examines the behavior of a set of three time domain, short-time features
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Statistical Analysis
This exercise estimates the statistical properties of a speech signal, namely the PDF.
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spectral smoothing
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Record Display Speech
Record your own speech file to use for other exercises.
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