Mo Chen
THU
Machine Learning researcher specialized in Bayesian inference and Deep Learning
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Kmedoids
Very fast matlab implementation of kmedoids clustering algorithm
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EM Algorithm for Gaussian Mixture Model (EM GMM)
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MLP Neural Network trained by backpropagation
Multilayer Perceptron (MLP) Neural Network (NN) for regression problem trained by backpropagation (backprop)
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Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox
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EM for Mixture of Bernoulli (Unsupervised Naive Bayes) for clustering binary data
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Variational Bayesian Inference for Gaussian Mixture Model
Variational Bayes method (mean field) for GMM can auto determine the number of components
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Information Theory Toolbox
Functions for Information theory, such as entropy, mutual information, KL divergence, etc
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