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Kmedoids
Very fast matlab implementation of kmedoids clustering algorithm
mehr als 5 Jahre vor | 3 Downloads |
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EM Algorithm for Gaussian Mixture Model (EM GMM)
EM algorithm for Gaussian mixture.
mehr als 5 Jahre vor | 14 Downloads |
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Kalman Filter and Linear Dynamic System
Kalman Filter and Linear Dynamic System for time series modeling
mehr als 5 Jahre vor | 1 Download |
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MLP Neural Network trained by backpropagation
Multilayer Perceptron (MLP) Neural Network (NN) for regression problem trained by backpropagation (backprop)
fast 6 Jahre vor | 5 Downloads |
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Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox
Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox
etwa 7 Jahre vor | 39 Downloads |
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Kmeans Clustering
Super fast and terse kmeans clustering.
mehr als 7 Jahre vor | 25 Downloads |
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Hidden Markov Model Toolbox (HMM)
Hidden Markov Model Toolbox
fast 8 Jahre vor | 10 Downloads |
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Variational Bayesian Relevance Vector Machine for Sparse Coding
Variational Bayesian Relevance Vector Machine for Sparse Coding
mehr als 8 Jahre vor | 2 Downloads |
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Variational Bayesian Linear Regression
Variational Bayesian Linear Regression
mehr als 8 Jahre vor | 5 Downloads |
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Log Probability Density Function (PDF)
numerically stable pdf of popular distributions in log scale.
mehr als 8 Jahre vor | 1 Download |
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Probabilistic Linear Regression
Probabilistic Linear Regression with automatic model selection
mehr als 8 Jahre vor | 4 Downloads |
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Pairwise Distance Matrix
Compute pairwise square Euclidean or Mahalanobis distances between points sets (fully optimized!).
mehr als 8 Jahre vor | 1 Download |
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Dirichlet Process Gaussian Mixture Model
Dirichlet Process Gaussian Mixture Model aka Infinite GMM using Gibbs Sampling
mehr als 8 Jahre vor | 5 Downloads |
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Bayesian Compressive Sensing (sparse coding) and Relevance Vector Machine
Bayesian methods (RVM) for learning sparse representation
mehr als 8 Jahre vor | 3 Downloads |
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Probabilistic PCA and Factor Analysis
EM algorithm for fitting PCA and FA model. This is probabilistic treatment of dimensional reduction.
mehr als 8 Jahre vor | 1 Download |
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EM for Mixture of Bernoulli (Unsupervised Naive Bayes) for clustering binary data
EM for Mixture of Bernoulli (Unsupervised Naive Bayes) for clustering binary data
mehr als 8 Jahre vor | 2 Downloads |
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Gram-Schmidt orthogonalization
Gram-Schmidt orthogonalization
mehr als 8 Jahre vor | 38 Downloads |
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Naive Bayes Classifier
Naive Bayes Classifier working for both continue and discrete data
mehr als 8 Jahre vor | 2 Downloads |
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Logistic Regression for Classification
Logistic regression for both binary and multiclass classification
mehr als 8 Jahre vor | 2 Downloads |
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Normalized Mutual Information
Fully vectorized implementation NMI. NMI is often used for evaluating clustering results.
mehr als 8 Jahre vor | 8 Downloads |
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Variational Bayesian Inference for Gaussian Mixture Model
Variational Bayes method (mean field) for GMM can auto determine the number of components
mehr als 8 Jahre vor | 7 Downloads |
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Information Theory Toolbox
Functions for Information theory, such as entropy, mutual information, KL divergence, etc
mehr als 8 Jahre vor | 14 Downloads |