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【R-CNN】複数の画像の学習について
ありがとうございます。ご教示いただいたように、下記の入力でラベルの表示ができました。 （添付： ～RGB001) I = imread('D:\7000RGB_150per.jpg'); [bboxes,scores,label] = detect(...
mehr als 7 Jahre vor | 0
【R-CNN】複数の画像の学習について
ご連絡、ありがとうございます。 コメントいただいてから、再度回しなおしてみたら、解析することができました。 しかしながら、率でアウトプットされ、「Spotted_Level2」等のラベルで表現されません。ラベルで表現するためにはどのコードを改善すればよ...
mehr als 7 Jahre vor | 0
Frage
【R-CNN】複数の画像の学習について
CNNで複数の画像特徴（例：カメラ、テレビの様に）を学習させたいと考えております。 学習させたいのは、床の損傷です。床の損傷を部分的な損傷のLvel１～4、幅広い損傷のLevel1～4にわけ、これを学習させたいと思っております。 単一の損傷であれば...
mehr als 7 Jahre vor | 6 Antworten | 0
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Antworten【Alexnet】inputLayerに対するイメージサイズの変更について
ご連絡ありがとうございました。 具体例は見たのですが、複数のラベルの設定方法がなかなか理解できず、ご質問しました。 フォルダ「Flower」の直下に各ラベルのフォルダを4つ作成した上で、①を下記のとおり記載したところ無事に稼働することができました。...
mehr als 7 Jahre vor | 1
Frage
【Alexnet】inputLayerに対するイメージサイズの変更について
MATLAB初心者の学生です。 Alexnetを用いた転移学習をしたいのですが、学習元のイメージサイズが、83×83です。 そのため、入力層を変えてみたのですが、下記のとおり、Layer'fc6 でエラーが生じました。 ①Alexnetをどのよ...
fast 8 Jahre vor | 2 Antworten | 1
