Decision Boundaries Visualization of SVDD (libsvm-3.23)

Version 1.0.0 (559 KB) von Kepeng Qiu
Decision Boundaries Visualization of SVDD (libsvm-3.23)
5.0
(4)
482 Downloads
Aktualisiert 18. Okt 2019
Lizenz auf GitHub anzeigen

Support Vector Data Description (SVDD) is a one-classification algorithm.
This code is written for decision boundary visualization of SVDD in the libsvm-3.23 toolbox. Details are described as follows :

(1) Built the SVDD hypersphere model of the training set.
(2) Fill the training set area with the grid method.
(3) Predict the score of each grid point.
(4) Draw contour lines based on grid point scores.
(5) Draw decision boundaries.

Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit R2019b
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS Linux
Kategorien
Mehr zu Statistics and Machine Learning Toolbox finden Sie in Help Center und MATLAB Answers

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

func

libsvm-3.23

Versionen, die den GitHub-Standardzweig verwenden, können nicht heruntergeladen werden

Version Veröffentlicht Versionshinweise
1.0.0

Um Probleme in diesem GitHub Add-On anzuzeigen oder zu melden, besuchen Sie das GitHub Repository.
Um Probleme in diesem GitHub Add-On anzuzeigen oder zu melden, besuchen Sie das GitHub Repository.