Dimensionality Reduction Demonstration
Version 1.2 (3,86 KB) von
Jingwei Too
Application of principal component analysis (PCA) for feature reduction.
* A program for feature reduction, principal component analysis ( PCA ) is offered
* The < Main.m file > illustrates the example of how PCA can reduce the number of features using benchmark data-set
* I also demo how to plot the first three components for PCA.
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Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit
R2018a
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS LinuxKategorien
- AI and Statistics > Statistics and Machine Learning Toolbox > Dimensionality Reduction and Feature Extraction >
Mehr zu Dimensionality Reduction and Feature Extraction finden Sie in Help Center und MATLAB Answers
Tags
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| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | |
|---|---|---|---|
| 1.2 | See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Dimensionality-Reduction-Demonstration/releases/tag/1.2 |
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| 1.1 | - |
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| 1.0.2 | typo |
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| 1.0.1 | - |
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| 1.0.0 |
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