Heart Sound Classifier: MATLAB による心音分類アプリケーション開発

(Japanese version) Heart Sound Classification demo as explained in the Machine Learning eBook, but now expanded to demonstrate Wavelet scatt

eBook: 機械学習をマスターする: MATLAB ステップ・バイ・ステップ ガイド
https://jp.mathworks.com/campaigns/offers/mastering-machine-learning-with-matlab.html

で紹介するデモを再現するためのスクリプトです。このデモでは、組み込み機械学習アプリ開発のための一連のワークフロー、具体的にはデータの読み込み、特徴抽出、各種アルゴリズムの検討、モデルのチューニング、そしてプロトタイプ配布までを紹介します。特にここでは、危険な心臓病のリスクがある患者を診察する医療業務で応用可能で、熟練臨床医への依存軽減につながる、心音の"正常"と"異常"を分類するアルゴリズムを開発します。

このアプリケーションの開発では、以下の手順に従います。
1. データの読み込みと探索
2. データを前処理して特徴抽出
3. 予測モデルを開発
4. モデルの最適化
5. 学習済みモデルのCコード生成

English version is available here:
https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/65286-heart-sound-classifier