HGAPSO

Version 1.3 (7,46 KB) von Ahmed raafat
MatLab Optimzation Code
736 Downloads
Aktualisiert 6. Feb 2019
The Idea of this Algorithm
first we generate random solutions
then we start the first part of iteration GA and compare GA results with PSO results and choose best
these solution go to PSO Algorithm and create new solution and compare the new solutios with GA and choose best
and so on like Cuckoo algorithm ( CA )
**update Notes : fixed an issue with Mutate.m for higher dimensions ( for some reasons it has been fixed on github , so here the line you need to write
y(j)=x(j)+sigma(j)*randn(size(j));
in Line 30
for more information
eng.abo.lregal@gmail.com

Zitieren als

Ahmed raafat (2024). HGAPSO (https://github.com/AboLregal/HGAPSO/releases/tag/v1.3), GitHub. Abgerufen .

Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit R2018b
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS Linux
Kategorien
Mehr zu Genetic Algorithm finden Sie in Help Center und MATLAB Answers

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Version Veröffentlicht Versionshinweise
1.3

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/AboLregal/HGAPSO/releases/tag/v1.3

1.2.1.1

fixing Summary error

1.2.1

GitHub

1.2.0

more speed to get the optimum

1.0.0

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