Orthogonal Least Squares for forward Selection

Version 1.0.0 (2,36 KB) von Shayan Sepahvand
This function allows the user to determine more important regressors in least squares method.
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Aktualisiert 3 Jan 2019

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The attached function inputs number of data samples, noise variance and polynomial coefficient vector to estimate the parameters using subset selection.

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Shayan Sepahvand (2024). Orthogonal Least Squares for forward Selection (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69887-orthogonal-least-squares-for-forward-selection), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .

O. Nelles, Nonlinear System Identification, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2001

Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit R2016a
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
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