PCA for dimension reduction in 1D data

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using principal component analysis for dimension reduction of feature vector in the SVM classification problem
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Aktualisiert 28 Sep 2018

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PCA is used for projecting data matrix from higher dimension to lower dimension

Zitieren als

Selva (2024). PCA for dimension reduction in 1D data (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68942-pca-for-dimension-reduction-in-1d-data), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .

Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit R2018b
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS Linux
Kategorien
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