PCA for dimension reduction in 1D data

Version 1.0.0 (2,05 KB) von Selva
using principal component analysis for dimension reduction of feature vector in the SVM classification problem
0.0
(0)
241 Downloads
Aktualisiert 28. Sep 2018

Lizenz anzeigen

PCA is used for projecting data matrix from higher dimension to lower dimension

Zitieren als

Selva (2024). PCA for dimension reduction in 1D data (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68942-pca-for-dimension-reduction-in-1d-data), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen.

Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit R2018b
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS Linux
Kategorien
Mehr zu Dimensionality Reduction and Feature Extraction finden Sie in Help Center und MATLAB Answers

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Version Veröffentlicht Versionshinweise
1.0.0