Ensemble Learning Toolbox
A simple toolbox for the creation of ensembles of classifiers and regressors.
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This is a simple class/toolbox for classification and regression ensemble learning.
It enables the user to manually create heterogeneous, majority voting, weighted majority voting, mean, and stacking ensembles with MATLAB's "Statistics and Machine Learning Toolbox" classification models.
Version 1.0.0 also adds boosting, bagging, random subspace, and "random forest" training approaches.
Zitieren als
@article{ribeiro2020ensemble, title={Ensemble Learning Toolbox: Easily Building Custom Ensembles in MATLAB}, author={Victor Henrique Alves Ribeiro and Gilberto Reynoso-Meza}, year={in review} }
Victor Henrique Alves Ribeiro and Gilberto Reynoso-Meza (In review). Ensemble Learning Toolbox: Easily Building Custom Ensembles in MATLAB.
Allgemeine Informationen
- Version 1.0.0 (9,1 KB)
-
Lizenz auf GitHub anzeigen
Kompatibilität der MATLAB-Version
- Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
- Windows
- macOS
- Linux
Versionen, die den GitHub-Standardzweig verwenden, können nicht heruntergeladen werden
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 | First complete version available. |
||
| 0.7 | Multi-class functionality added. |
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| 0.5 | Added regression functionality. |
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| 0.4 | Scalability fix. |
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| 0.3 | A new demonstration code has been added to show the toolbox's versatility. |
||
| 0.2 | Simplified access to class parameters. |
||
| 0.1 |
