Hungarian algorithm for linear sum assignment. Works for square and rectangular cost matrices.
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Hungarian algorithm for linear sum assignment. Works for square as well as rectangular cost matrices
(thus, for the common example of matching M workers to N tasks, M can be different from N.)
The speed is compared to two other existing matlab implementations.
This implementation seems to have an edge for rectangular cost matrices; for the tested problems it runs more than 10x faster (see graphs on github: https://github.com/ondrejdee/hungarian)
Zitieren als
ondrejdee (2026). Hungarian Algorithm for Linear Sum Assignment Problem (https://github.com/ondrejdee/hungarian), GitHub. Abgerufen .
Quellenangaben
Inspiriert von: Hungarian Algorithm for Linear Assignment Problems (V2.3), LAPJV - Jonker-Volgenant Algorithm for Linear Assignment Problem V3.0
Kategorien
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Allgemeine Informationen
Kompatibilität der MATLAB-Version
- Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
- Windows
- macOS
- Linux
Versionen, die den GitHub-Standardzweig verwenden, können nicht heruntergeladen werden
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
specified where the graphs are.
|
