Regularized Least Square: Tikhonov Regularization test for Hilbert matrix.
Version 1.0.0.0 (2,94 KB) von
Sathyanarayan Rao
Regularized Least Square and ordinary least square solution are compared.
Regularized Least Square (Tikhonov regularization) and ordinary least square solution for a system of linear equation involving Hilbert matrix is computed using Singular value decomposition and are compared. Since Hilbert matrices are inherently ill-conditioned systems, the stability of regularization over the slightly perturbed system is demonstrated.
Zitieren als
Sathyanarayan Rao (2026). Regularized Least Square: Tikhonov Regularization test for Hilbert matrix. (https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/58736-regularized-least-square-tikhonov-regularization-test-for-hilbert-matrix), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen.
Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit
R2015a
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS LinuxKategorien
- MATLAB > Mathematics > Linear Algebra >
Mehr zu Linear Algebra finden Sie in Help Center und MATLAB Answers
Tags
Live Editor erkunden
Erstellen Sie Skripte mit Code, Ausgabe und formatiertem Text in einem einzigen ausführbaren Dokument.
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
