KernelCondDensity
Version 1.0 (12,8 KB) von
Alexander
Multidimensional kernel density estimation with optimal and asymptotically optimal bandwidth choices
Implements the Rosenblatt-Parzen density estimator for multidimensional domains. It can implement different bandwidth choices (Silverman plugin is asymptotically optimal, a leave one out estimator leads to a result which might be more appriate in smaller samples). There are several features implemented (bootstrapping, log likelihood calculations, etc). Please let me know if any mistakes show up.
Zitieren als
Alexander (2024). KernelCondDensity (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54672-kernelconddensity), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .
Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit
R2014b
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS LinuxKategorien
- AI, Data Science, and Statistics > Statistics and Machine Learning Toolbox > Dimensionality Reduction and Feature Extraction >
Mehr zu Dimensionality Reduction and Feature Extraction finden Sie in Help Center und MATLAB Answers
Tags
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