zeroSR1
Very fast code for solving lasso and non-negative least-squares problems
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Proximal gradient algorithm for convex optimization, using a diagonal +/- rank-1 norm. Uses special tricks to allow the use of a quasi-Newton methods.
Zitieren als
Stephen Becker (2026). zeroSR1 (https://github.com/stephenbeckr/zeroSR1), GitHub. Abgerufen .
Quellenangaben
Inspiriert von: NNLS and constrained regression, predictor-corrector algorithm, nnls, active set algorithm, newton's algorithm for nnls, MTRON, LARS algorithm, LBFGSB (L-BFGS-B) mex wrapper, mex interface for bound constrained optimization via ASA, nnls - Non negative least squares, Simple MATLAB example code and generic function to perform LASSO
Inspiriert: mex interface for bound constrained optimization via ASA
Allgemeine Informationen
Kompatibilität der MATLAB-Version
- Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
- Windows
- macOS
- Linux
Versionen, die den GitHub-Standardzweig verwenden, können nicht heruntergeladen werden
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
