Full-rank Partial Least squares and Partial Least squares regression

Version 1.0.0.0 (5,41 MB) von Filippo Amato

Multivariate data analysis - modeling

https://github.com/fulepo/PLS

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Aktualisiert 17. Aug 2015

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Full- and partial-rank Partial Least Squares Regression.
The functions accept X and Y data either as matrices or tables. X and Y are converted to matrix and processed. The optimal number of PLS components is found by Leave-one-out cross-validation but it can be modified by the user. Outputs are organized in user-defined structure variable and a set of figures is generated. MATLAB workspace with three example data is given.

Zitieren als

Filippo Amato (2025). Full-rank Partial Least squares and Partial Least squares regression (https://github.com/fulepo/PLS), GitHub. Abgerufen28. Oktober 2025.

Kompatibilität der MATLAB-Version

Erstellt mit R2015a

Kompatibel mit allen Versionen

Plattform-Kompatibilität

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Version	Veröffentlicht	Versionshinweise
1.0.0.0	17. Aug 2015	Screenshot

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