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This MATLAB exercise shows how the method of linear predictive coding (LPC) models a speech frame in terms of its fit to the log magnitude spectrum of the speech frame Short Time Fourier Transform (STFT). The three methods of linear prediction, namely the autocorrelation method, the covariance method, and the lattice method, are all used in this exercise so as to compare and contrast the resulting spectral matches. The file '3.16 LPC Frame.pdf' provides a User's Guide for this exercise.
Zitieren als
Lawrence Rabiner (2026). LPC_Frame_Analysis (https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/52111-lpc_frame_analysis), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .
Allgemeine Informationen
- Version 1.0.0.0 (1,33 MB)
Kompatibilität der MATLAB-Version
- Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 | added other requirements
|
