Sie verfolgen jetzt diese Einreichung
- Aktualisierungen können Sie in Ihrem Feed verfolgter Inhalte sehen.
- Je nach Ihren Kommunikationseinstellungen können Sie auch E-Mails erhalten.
This demo shows how to identify bottlenecks in code that is run on a CPU using the MATLAB Profiler.
The computations forming the bottleneck in this example are then executed on the system's GPU using the gpuArray() command and the interface to CUDA kernels.
Code to compare the calculations from the CPU and from the GPU is also provided.
Zitieren als
Kye Taylor (2026). Color-balance demo with GPU computing (https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/41089-color-balance-demo-with-gpu-computing), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .
Quellenangaben
Inspiriert von: MATLAB for CUDA Programmers
Allgemeine Informationen
- Version 1.0.0.1 (8,17 MB)
Kompatibilität der MATLAB-Version
- Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.1 | Updated license |
||
| 1.0.0.0 |
