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Given a set of x,y,z coordinates, find the best planar fit to the points via a least squares regression. Testing script "t_fitNormal" is also included to verify functionality and demonstrate usage.
Sample Call
> data = rand(50,3)*100;
> data(:,3) = data(:,1) * .4 + data(:,2) * .6 + rand(50,1);
> n = fitNormal(data,1)
Zitieren als
Dan Couture (2026). Plane Fitting and Normal Calculation (https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/37775-plane-fitting-and-normal-calculation), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .
Quellenangaben
Inspiriert: Adjust Plane to Given Normal, Plane fit, threepoints2planez
Allgemeine Informationen
- Version 1.4.0.0 (36 KB)
Kompatibilität der MATLAB-Version
- Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | Action |
|---|---|---|---|
| 1.4.0.0 | Graph scaling to the data provided |
||
| 1.3.0.0 | Use residuals to determine which of the fits is best and allow for data that is not perfectly planar. |
||
| 1.0.0.0 |
