Filter with Gabor Kernel using FFT
Version 1.0.0.0 (2,72 KB) von
Ke Yan
Filter an image with M*N Gabor kernels, return the result. Use FFT to accelerate.
[G GWINLEN] = genGaborKernelF( MU,NU,sigma,scaleXY,imgSz )
GIMG = GABORCONV(IMG,G,GWINLEN)
Extract the texture feature using Gabor filter/wavelet. You should first generate cell array G, which is a set of kernels in freq domain, then pass G and the image to the function GABORCONV.
Zitieren als
Ke Yan (2024). Filter with Gabor Kernel using FFT (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/30795-filter-with-gabor-kernel-using-fft), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen.
Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit
R2010b
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS LinuxKategorien
- Image Processing and Computer Vision > Computer Vision Toolbox > Recognition, Object Detection, and Semantic Segmentation > Object Detection Using Features > Face Detection >
Mehr zu Face Detection finden Sie in Help Center und MATLAB Answers
Tags
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