emukamel/CellSort

Toolbox for automated sorting of cellular calcium signals from optical imaging data.
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Aktualisiert 25. Aug 2016

This toolbox includes routines for using principal component analysis (PCA) and independent component analysis (ICA) to extract cellular signals from imaging data sets. A full description and validation of the method is provided in the paper, "Automated Analysis of Cellular Signals from Large-Scale Calcium Imaging Data," Neuron, 63:747 (2009): http://tinyurl.com/cellsort

Zitieren als

Eran Mukamel (2024). emukamel/CellSort (https://github.com/mukamel-lab/CellSort), GitHub. Abgerufen.

Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit R2008b
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS Linux
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Version Veröffentlicht Versionshinweise
1.4.0.0

June 2016: Fixed an inconsistency in CellsortPCA between create_tcov and
creat_xcov. In the current version, both methods agree with the previous
version of create_tcov.

1.2.0.0

Fixed a bug affecting performance in recent versions of MATLAB.

1.1.0.0

Fixed a minor typo in documentation for CellsortICA - EAM 11/24/09

1.0.0.0

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