RMSE

Version 1.1.0.0 (466 Bytes) von Felix Hebeler

calculates root mean square error from data vector or matrix and the corresponding estimates.

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Aktualisiert 31. Mär 2016

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Short script that calculates root mean square error from data vector or matrix and the corresponding estimates.
Checks for NaNs in data and estimates and deletes them and then simply does:
r = sqrt( sum( (data(:)-estimate(:)).^2) / numel(data) );
That's it.

Zitieren als

Felix Hebeler (2026). RMSE (https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/21383-rmse), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen21. Januar 2026.

Kompatibilität der MATLAB-Version

Erstellt mit R2006a

Kompatibel mit allen Versionen

Plattform-Kompatibilität

Windows macOS Linux

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Quellenangaben

Inspiriert: rmse(true_values, prediction)

rmse(data,estimate)

Version	Veröffentlicht	Versionshinweise
1.1.0.0	31. Mär 2016	Updated description and code for better readability and BSD update	Herunterladen
1.0.0.0	13. Okt 2008	By popular demand: using sum(data(:)) instead of sum(sum(data)). Thanks!	Herunterladen