GaussianCdfPdfProdu​ct

This simulation helps to visualize posterior probability distributions that are proportional to the product of a Gaussian PDF and CDF.

https://github.com/CsurillaK/GaussianCdfPdfProduct

Version 1.0.1 (4,91 MB)
4 Downloads
(0)
31. Jul 2024

Sie verfolgen jetzt diese Einreichung

GaussianCdfPdfProduct

This simulation helps to visualize posterior probability distributions that are proportional to the product of a Gaussian PDF and CDF:

<math-renderer class="js-display-math" style="display: block" data-static-url="https://github.githubassets.com/static" data-run-id="dbc0421c8b9986410ee587bd77ac0310">$$p\left( x \right) \propto \sigma_1^{-1} \ \varphi\left( \frac{x - \mu_1}{\sigma_1} \right) \ \Phi \left( \frac{x - \mu_2}{\sigma_2} \right)$$</math-renderer>

We approximate the mean and variance by performing Newton's method once from both means, picking whichever evaluates to larger posterior density.

Zitieren als

Csurilla Károly (2026). GaussianCdfPdfProduct (https://github.com/CsurillaK/GaussianCdfPdfProduct), GitHub. Abgerufen .

Quellenangaben

Inspiriert von: Manipulate: Interactive Parametrized Plotting

Allgemeine Informationen

Kompatibilität der MATLAB-Version

  • Kompatibel mit allen Versionen

Plattform-Kompatibilität

  • Windows
  • macOS
  • Linux
In neuem Tab öffnen

Versionen, die den GitHub-Standardzweig verwenden, können nicht heruntergeladen werden

Version Veröffentlicht Versionshinweise
1.0.1

Summary updated
1.0.0

Um Probleme in diesem GitHub Add-On anzuzeigen oder zu melden, besuchen Sie das GitHub Repository.
Um Probleme in diesem GitHub Add-On anzuzeigen oder zu melden, besuchen Sie das GitHub Repository.