Train classification models from experimental data to model refinement, while also leveraging diverse classifiers for an intuitive learning
https://github.com/ClaudiaYasar/Machine-Learning-Classification-with-Experiments
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This repository contains the curriculum materials used for the Intelligent Control Systems course YTU Department of Control and Automation Engineering.
Train classification models from experimental data to model refinement, while also leveraging diverse classifiers for an intuitive learning experience
I would like to express my gratitude to the students of the Intelligent Control Systems course of the YTÜ Control and Automation Engineering department, Class 2022 and 2023, whose dedication and hard work made this project possible. I am also deeply thankful to our Control Tech LAB team, Doctors Marco Rossi and Melda Ulusoy for their invaluable contributions.
Zitieren als
Claudia Fernanda Yasar (2026). Machine-Learning-Classification-with-Experiments (https://github.com/ClaudiaYasar/Machine-Learning-Classification-with-Experiments), GitHub. Abgerufen .
Quellenangaben
Inspiriert von: Simulink Temperature Control Lab (TCLab) with Arduino
Allgemeine Informationen
- Version 1.0.0 (2,65 MB)
-
Lizenz auf GitHub anzeigen
Kompatibilität der MATLAB-Version
- Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
- Windows
- macOS
- Linux
Versionen, die den GitHub-Standardzweig verwenden, können nicht heruntergeladen werden
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 |

