ALE: Support Vector Regression using different kernels
Matlab code: A machine learning approach to predict the average localization error with applications to wireless sensor networks
Sie verfolgen jetzt diese Einreichung
- Aktualisierungen können Sie in Ihrem Feed verfolgter Inhalte sehen.
- Je nach Ihren Kommunikationseinstellungen können Sie auch E-Mails erhalten.
This file contains the code for
Singh, Abhilash, et al. "A machine learning approach to predict the average localization error with applications to wireless sensor networks." IEEE Access 8 (2020): 208253-208263.
If you are using this code or found this useful then please refer/cite the above manuscript.
To understand more about SVM you can refer to my YouTube video:
https://www.youtube.com/watch?v=C4v5EhK3w3I
Zitieren als
ABHILASH SINGH (2026). ALE: Support Vector Regression using different kernels (https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/127823-ale-support-vector-regression-using-different-kernels), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .
Quellenangaben
Inspiriert von: A deep learning approach to predict the number of k-barriers
Allgemeine Informationen
- Version 1.0.0 (15,7 KB)
Kompatibilität der MATLAB-Version
- Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 |
