Is there anyway to Re-grid one dataset to another dataset resolution without interpolating??

4 views (last 30 days)
Hey everyone, I have a geographical data (A) of dimension (120(lon) × 90(lat)) whose longitude (start=-178.5, end=178.5) resolution is 3 deg and for lat (start=-89, end=89) is 2 deg.I want to Re-grid this data to a different dimension of (720×360) (whose lat_start=-89.75,lat_end=89.75 and lon_start=-179.75, lon_end=179.75) whose lat and lon resolution is 0.5 deg without interpolating. Without interpolating means I want to put original data (A) every point to the closest of the new resolution (lat,lon), otherpoints I want to put zero or NaN. So the new matrix will have new dimension (720 × 360).
  3 Comments

Sign in to comment.

Accepted Answer

Walter Roberson
Walter Roberson on 2 Aug 2021
origLon=-178.5:3:178.5; origLat=-89:2:89;
norlon = length(origLon); norlat = length(origLat);
A = rand(norlon,norlat);
newLon=-179.75:0.25:179.75; newLat=-89.75:0.25:89.75;
nnlon = length(newLon); nnlat = length(newLat);
lonbin = interp1(newLon, 1:nnlon, origLon, 'nearest');
latbin = interp1(newLat, 1:nnlat, origLat, 'nearest');
lonbin(1:5), latbin(1:5)
ans = 1×5
6 18 30 42 54
ans = 1×5
4 12 20 28 36
B = nan(nnlon, nnlat);
B(lonbin, latbin) = A;
A(1:3,1:3)
ans = 3×3
0.3590 0.6610 0.3157 0.8919 0.9022 0.2011 0.5665 0.0365 0.8013
B(1:20,1:20)
ans = 20×20
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3590 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.6610 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3157 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
  3 Comments
Subhodh Sharma
Subhodh Sharma on 4 Aug 2021
@Walter Roberson, thanks you are right. I understood your point. Your code worked great. Thanks .
I really appreciate your kind help.

Sign in to comment.

More Answers (2)

darova
darova on 2 Aug 2021
Maybe this
A = ones(3,3);
B = [A;nan(6,3)];
C = reshape(B,3,[])
C = 3×9
1 NaN NaN 1 NaN NaN 1 NaN NaN 1 NaN NaN 1 NaN NaN 1 NaN NaN 1 NaN NaN 1 NaN NaN 1 NaN NaN

John D'Errico
John D'Errico on 3 Aug 2021
Edited: John D'Errico on 3 Aug 2021
What you are asking to do is arguably still "interpolation" of a sort. In fact, Walter''s use of nearest neighbor is quite reasonable.
At the same time, what you are asking to do is really laughably trivial to accomplish, just using a simple index rescaling. For example:
A = rand(4,3)
A = 4×3
0.7022 0.3936 0.9632 0.8409 0.3974 0.6029 0.0568 0.3554 0.9848 0.1011 0.3568 0.5405
Now, suppose I want to "regrid" this onto a 9x7 grid, inserting NaNs wherever necessary.
OldSize = size(A);
NewSize = [9,7];
B = NaN(NewSize);
[indr,indc] = ndgrid(1:OldSize(1),1:OldSize(2));
% convert to the new indexing
indr = 1 + round((indr-1)*(NewSize(1)-1)/(OldSize(1)-1));
indc = 1 + round((indc-1)*(NewSize(2)-1)/(OldSize(2)-1));
B(sub2ind(NewSize,indr,indc)) = A
B = 9×7
0.7022 NaN NaN 0.3936 NaN NaN 0.9632 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.8409 NaN NaN 0.3974 NaN NaN 0.6029 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0568 NaN NaN 0.3554 NaN NaN 0.9848 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.1011 NaN NaN 0.3568 NaN NaN 0.5405
The result here is a bit coarse, with either 1 or 2 NaNs inserted in some rows as needed.
This will work of couse as long as the new grid is larger than the old one. If it was smaller, then you have a serious problem, one that cannot be resolved directly using any such scheme. But then you would need to decide what it means to regrid onto a smaller grid. You might decide to average elements that end up in the same boxes. This is itself doable, using tools like accumarray.

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Translated by