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how to perform data fit like excel? and plot
- I have observed array of data ( y_obs) and predicted data (y_pred)
- Predicted data is obtained from an equation
- How do I fit the observed data to the predicted data by minimizing the coefficient "d" in the equation? ( This is possible in excel, but I could not find a suitable method in matlab
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- almost everything negative gives NaN
- between roughly -4e-13 and -3.35e-13, the error calculation exists and decreases like a quadratic
- above roughly -3.35e-13 and 0, the value increases again like a quadratic
- above 0 the value keeps increasing
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