Non-linear Spacing on spectrogram

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Farid
Farid am 15 Feb. 2021
Beantwortet: nick am 8 Mai 2024
Hello,
I am trying to produce the same spectrogram but using logarithmic spacing gives me a totally different result so I was wondering how was it created.
Thank you in advance

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Antworten (1)

nick
nick am 8 Mai 2024
Ran in:
Hi Farid,
You can use the "spectogram" function to obtain the STFT (Short-Time Fourier Transform) of the signal. Then, you need to replot the data using the "surf" function as shown in the code snippet below:
fs = 1000; %Sampling Frequency
t = 0:1/fs:2;
y = chirp(t,100,1,200,"quadratic");
[S,F,T] = spectrogram(y,kaiser(128,18),120,128,fs, ...
"reassigned","yaxis");
S =
Columns 1 through 9 0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i 0.0000 - 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0059 + 0.0081i 0.0057 + 0.0076i 0.0085 - 0.0029i -0.0002 - 0.0084i -0.0075 - 0.0023i -0.0042 + 0.0059i 0.0039 + 0.0053i 0.0058 - 0.0017i 0.0002 - 0.0054i 0.1881 - 0.1779i -0.1049 - 0.2270i -0.2392 + 0.0248i -0.0531 + 0.2241i 0.1843 + 0.1193i 0.1662 - 0.1256i -0.0564 - 0.1886i -0.1845 - 0.0137i -0.0749 + 0.1561i -1.6010 + 1.2845i 0.6763 + 1.8892i 1.9560 - 0.0114i 0.6309 - 1.7935i -1.4221 - 1.1716i -1.5418 + 0.8899i 0.2685 + 1.6935i 1.6075 + 0.3554i 0.8917 - 1.2989i 6.1565 - 4.4454i -2.1375 - 7.1787i -7.3651 - 0.3851i -2.8239 + 6.6761i 5.1791 + 4.8733i 6.2596 - 3.0505i -0.5637 - 6.7816i -6.3474 - 1.9383i -4.0871 + 5.0017i -12.8485 + 8.5811i 3.8165 +14.8743i 15.1846 + 1.4042i 6.4710 -13.6764i -10.4635 -10.7445i -13.6338 + 5.8904i 0.5177 +14.6833i 13.6573 + 4.9271i 9.6338 -10.6097i 15.6796 - 9.8615i -4.1052 -18.0806i -18.4237 - 2.2336i -8.4285 +16.5534i 12.5700 +13.6977i 17.2946 - 6.8569i -0.0766 -18.6139i -17.3037 - 6.8751i -12.9631 +13.3656i -11.3772 + 6.8534i 2.7199 +13.1120i 13.3826 + 1.8708i 6.4075 -12.0486i -9.1464 -10.3227i -13.0529 + 4.9183i -0.1801 +14.1156i 13.1951 + 5.4996i 10.2551 -10.2282i 4.7524 - 2.8045i -1.0992 - 5.4999i -5.6514 - 0.8223i -2.7555 + 5.1321i 3.9359 + 4.4641i 5.7015 - 2.1417i 0.0775 - 6.2420i -5.9186 - 2.4557i -4.6510 + 4.6643i -1.0332 + 0.6221i 0.2580 + 1.2113i 1.2650 + 0.1631i 0.6001 - 1.1728i -0.9258 - 1.0023i -1.3129 + 0.5331i 0.0250 + 1.4754i 1.4411 + 0.5443i 1.0978 - 1.1805i 0.0906 - 0.0615i -0.0308 - 0.1100i -0.1196 - 0.0068i -0.0484 + 0.1165i 0.0987 + 0.0899i 0.1258 - 0.0653i -0.0176 - 0.1502i -0.1567 - 0.0410i -0.1038 + 0.1397i -0.0012 + 0.0015i 0.0012 + 0.0017i 0.0022 - 0.0007i 0.0001 - 0.0026i -0.0027 - 0.0010i -0.0021 + 0.0025i 0.0019 + 0.0032i 0.0042 - 0.0007i 0.0010 - 0.0047i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 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5.0082i 9.7752 - 8.5461i 6.3416 -10.5074i 3.0562 -11.1262i 0.3031 -10.7826i -1.7586 - 9.8694i -3.1291 - 8.7144i -3.8974 - 7.5498i -4.1869 - 6.5141i -17.5952 + 5.7980i -14.5881 +11.2267i -10.4580 +14.9149i -6.0360 +16.9031i -1.9302 +17.4986i 1.4975 +17.1197i 4.0936 +16.1816i 5.8490 +15.0285i 6.8345 +13.9060i 14.3623 - 4.6820i 12.5112 - 9.4776i 9.4934 -13.1920i 5.9094 -15.6934i 2.2712 -17.0859i -1.0504 -17.6139i -3.8272 -17.5759i -5.9463 -17.2600i -7.3693 -16.9046i -6.7773 + 2.6566i -6.0608 + 5.1246i -4.6931 + 7.2396i -2.9103 + 8.8839i -0.9455 +10.0507i 1.0043 +10.8158i 2.7899 +11.3045i 4.3062 +11.6621i 5.4770 +12.0296i 1.6755 - 0.9793i 1.4799 - 1.6817i 1.0883 - 2.3366i 0.5444 - 2.9056i -0.1005 - 3.3771i -0.7960 - 3.7642i -1.4972 - 4.0999i -2.1643 - 4.4318i -2.7590 - 4.8157i -0.1579 + 0.1939i -0.1162 + 0.2883i -0.0448 + 0.3823i 0.0548 + 0.4715i 0.1797 + 0.5543i 0.3261 + 0.6332i 0.4904 + 0.7146i 0.6686 + 0.8091i 0.8551 + 0.9324i -0.0028 - 0.0127i -0.0078 - 0.0160i -0.0148 - 0.0191i -0.0243 - 0.0219i -0.0367 - 0.0243i -0.0525 - 0.0268i -0.0726 - 0.0298i -0.0979 - 0.0347i -0.1295 - 0.0438i 0.0002 - 0.0002i 0.0003 - 0.0004i 0.0004 - 0.0006i 0.0006 - 0.0009i 0.0008 - 0.0013i 0.0011 - 0.0018i 0.0017 - 0.0026i 0.0026 - 0.0036i 0.0042 - 0.0049i
F = 65x1
0 7.8125 15.6250 23.4375 31.2500 39.0625 46.8750 54.6875 62.5000 70.3125
<mw-icon class=""></mw-icon>
<mw-icon class=""></mw-icon>
T = 1x235
0.0640 0.0720 0.0800 0.0880 0.0960 0.1040 0.1120 0.1200 0.1280 0.1360 0.1440 0.1520 0.1600 0.1680 0.1760 0.1840 0.1920 0.2000 0.2080 0.2160 0.2240 0.2320 0.2400 0.2480 0.2560 0.2640 0.2720 0.2800 0.2880 0.2960
<mw-icon class=""></mw-icon>
<mw-icon class=""></mw-icon>
colormap jet
figure(1)
surf(T,F,abs(S),'EdgeColor','none','FaceColor','interp') %plotting the spectogram
view([0 90])
axis tight
xlabel('Time')
ylabel('Frequency')
set(gca,'YScale','log') %setting the Yscale to be a log scale
colorbar; % displays the vertical colorbar and indicates mapping of data values to color
title 'Quadratic chirp'
You may refer to the following documentation to learn more about "surf" and "spectogram" functions :
https://www.mathworks.com/help/signal/ref/spectrogram.html
https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/surf.html
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