# Non-linear Spacing on spectrogram

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Farid am 15 Feb. 2021
Beantwortet: Neelanshu am 8 Mai 2024
Hello,
I am trying to produce the same spectrogram but using logarithmic spacing gives me a totally different result so I was wondering how was it created.
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Neelanshu am 8 Mai 2024
Hi Farid,
You can use the "spectogram" function to obtain the STFT (Short-Time Fourier Transform) of the signal. Then, you need to replot the data using the "surf" function as shown in the code snippet below:
fs = 1000; %Sampling Frequency
t = 0:1/fs:2;
[S,F,T] = spectrogram(y,kaiser(128,18),120,128,fs, ...
"reassigned","yaxis");
S =
Columns 1 through 9 0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i 0.0000 - 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i -0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 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9.8615i -4.1052 -18.0806i -18.4237 - 2.2336i -8.4285 +16.5534i 12.5700 +13.6977i 17.2946 - 6.8569i -0.0766 -18.6139i -17.3037 - 6.8751i -12.9631 +13.3656i -11.3772 + 6.8534i 2.7199 +13.1120i 13.3826 + 1.8708i 6.4075 -12.0486i -9.1464 -10.3227i -13.0529 + 4.9183i -0.1801 +14.1156i 13.1951 + 5.4996i 10.2551 -10.2282i 4.7524 - 2.8045i -1.0992 - 5.4999i -5.6514 - 0.8223i -2.7555 + 5.1321i 3.9359 + 4.4641i 5.7015 - 2.1417i 0.0775 - 6.2420i -5.9186 - 2.4557i -4.6510 + 4.6643i -1.0332 + 0.6221i 0.2580 + 1.2113i 1.2650 + 0.1631i 0.6001 - 1.1728i -0.9258 - 1.0023i -1.3129 + 0.5331i 0.0250 + 1.4754i 1.4411 + 0.5443i 1.0978 - 1.1805i 0.0906 - 0.0615i -0.0308 - 0.1100i -0.1196 - 0.0068i -0.0484 + 0.1165i 0.0987 + 0.0899i 0.1258 - 0.0653i -0.0176 - 0.1502i -0.1567 - 0.0410i -0.1038 + 0.1397i -0.0012 + 0.0015i 0.0012 + 0.0017i 0.0022 - 0.0007i 0.0001 - 0.0026i -0.0027 - 0.0010i -0.0021 + 0.0025i 0.0019 + 0.0032i 0.0042 - 0.0007i 0.0010 - 0.0047i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 - 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5.0082i 9.7752 - 8.5461i 6.3416 -10.5074i 3.0562 -11.1262i 0.3031 -10.7826i -1.7586 - 9.8694i -3.1291 - 8.7144i -3.8974 - 7.5498i -4.1869 - 6.5141i -17.5952 + 5.7980i -14.5881 +11.2267i -10.4580 +14.9149i -6.0360 +16.9031i -1.9302 +17.4986i 1.4975 +17.1197i 4.0936 +16.1816i 5.8490 +15.0285i 6.8345 +13.9060i 14.3623 - 4.6820i 12.5112 - 9.4776i 9.4934 -13.1920i 5.9094 -15.6934i 2.2712 -17.0859i -1.0504 -17.6139i -3.8272 -17.5759i -5.9463 -17.2600i -7.3693 -16.9046i -6.7773 + 2.6566i -6.0608 + 5.1246i -4.6931 + 7.2396i -2.9103 + 8.8839i -0.9455 +10.0507i 1.0043 +10.8158i 2.7899 +11.3045i 4.3062 +11.6621i 5.4770 +12.0296i 1.6755 - 0.9793i 1.4799 - 1.6817i 1.0883 - 2.3366i 0.5444 - 2.9056i -0.1005 - 3.3771i -0.7960 - 3.7642i -1.4972 - 4.0999i -2.1643 - 4.4318i -2.7590 - 4.8157i -0.1579 + 0.1939i -0.1162 + 0.2883i -0.0448 + 0.3823i 0.0548 + 0.4715i 0.1797 + 0.5543i 0.3261 + 0.6332i 0.4904 + 0.7146i 0.6686 + 0.8091i 0.8551 + 0.9324i -0.0028 - 0.0127i -0.0078 - 0.0160i -0.0148 - 0.0191i -0.0243 - 0.0219i -0.0367 - 0.0243i -0.0525 - 0.0268i -0.0726 - 0.0298i -0.0979 - 0.0347i -0.1295 - 0.0438i 0.0002 - 0.0002i 0.0003 - 0.0004i 0.0004 - 0.0006i 0.0006 - 0.0009i 0.0008 - 0.0013i 0.0011 - 0.0018i 0.0017 - 0.0026i 0.0026 - 0.0036i 0.0042 - 0.0049i
F = 65x1
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<mw-icon class=""></mw-icon>
<mw-icon class=""></mw-icon>
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<mw-icon class=""></mw-icon>
<mw-icon class=""></mw-icon>
colormap jet
figure(1)
surf(T,F,abs(S),'EdgeColor','none','FaceColor','interp') %plotting the spectogram
view([0 90])
axis tight
xlabel('Time')
ylabel('Frequency')
set(gca,'YScale','log') %setting the Yscale to be a log scale
colorbar; % displays the vertical colorbar and indicates mapping of data values to color
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