回帰学習器の最適化結果とモデルのエクスポート
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Matlab 2020b使用、回帰学習器を用いて回帰モデルを作成しています。
ガウス過程回帰の「最適化可能なGPR」を用いて最適化を行いました。
その結果、30回反復で得られた最適化の結果は以下のとおりです。(最小MSEのプロット画面の右上に出る値)
最適化の結果
シグマ:0.11124
基底関数:ゼロ
カーネル関数:Nonisotropic Matern 3/2
標準化:false
ところが、モデルのコンパクトエクスポートを行い、その構造体の中身を確認しますと、
RegresssionGPという構造体が確認でき、さらにその中にSigmaの値が格納されているんですが、
この値が上記の0.11124と一致しません。
最適化後にエクスポートしたモデルなので、最適化された結果だと考えているんですが、
上記の二つの値は異なるものでしょうか?
よろしくお教えください。
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