CNNを用いた回帰用​のネットワークを作り​たいのですがどうした​らよいですか？

CNNを用いた画像用の回帰のネットワークを作成したいのですが、学習させる画像データの読み込みはどのように行ったらよいのでしょうか？

よろしくお願いいたします。

Answer 1

[Kenta]

こんにちは、以下の例を参照されていますでしょうか？

https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/convert-classification-network-into-regression-network.html

ここでは、入力を4D配列（RGB画像をどんどん積み重ねるイメージ）にしています。

例えば、手持ちの画像を順に読み込んで

xtrain=[];
for k=1:10
    I=imread('xxxx');
    xtrain=cat(4,xtrain,I);
end

のようにすれば４D配列を作成することができます。

他の方法として、4D配列は作らず、transform関数などを使いながらイメージデータストアを使って読み込む方法もありますが、上の方法よりは複雑になるかもしれません。

https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/image-to-image-regression-using-deep-learning.html

[Natsuo OKADA]

丁寧なご回答ありがとうございます。4D配列の部分がよくわかっていませんでした。教えていただいてありがとうございました。